初めての会話

インストールと設定が完了したら、Riverse との初めての会話を始めましょう。

CLI モード

最も簡単な始め方：

source .venv/bin/activate
python -m agent.main

ターミナルで直接メッセージを入力。quit または Ctrl+C で終了 — Sleep が自動的に実行され、会話が記憶に統合されます。

Telegram Bot

python -m agent.telegram_bot

Telegram で Bot とチャットを開始。対応：

• テキストメッセージ
• 音声メッセージ（Whisper で文字起こし）
• 画像（GPT-4 Vision / LLaVA で分析）

/new を送信して新しいセッションを開始し、Sleep をトリガー。

Discord Bot

python -m agent.discord_bot

REST API

uvicorn agent.api:app --host 127.0.0.1 --port 8400

メッセージ送信：

curl -X POST http://localhost:8400/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "こんにちは、初めまして！"}'

Web ダッシュボード

python scripts/start_local.py          # 推奨：FastAPI + Flask を同時起動

手動起動の場合（両方必要）：

uvicorn agent.api:app --host 127.0.0.1 --port 8400
python web.py

http://localhost:1234 にアクセス：

• プロフィール概要（カテゴリ、タイムライン、確認/未確認ステータス）
• 人間関係グラフ
• 軌跡分析
• 観察記録
• メモリレビュー（確認、拒否、矛盾の解決）
• 財務・健康データ

ヒント

推奨：Telegram Bot

Riverse はテキスト、音声、画像をサポートするため、Telegram Bot をメインインターフェースとして使用することを推奨します。settings.yaml にあなた固有の Telegram User ID を設定してください。

精度について

現在、個人プロファイル抽出に特化して訓練された LLM は存在しないため、抽出結果に誤りが含まれる場合があります。不正確な内容を見つけた場合は、Web ダッシュボードで誤った記憶を拒否するか、古くなった記憶をクローズできます。Riverse は記憶内容の手動編集を意図的にサポートしていません — 誤った記憶は河の中の泥沙のように、水流に洗い流されるべきものです。会話が蓄積されるにつれ、河流アルゴリズムが継続的に自己修正します。