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Riverse

Riverse

为个人终端设计的 AI Agent — 持久记忆，离线认知，越用越懂你。所有数据存在本地。
v0.1.7 · 推荐单用户使用

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RAG 记忆 vs. 河流算法

为什么相似度检索不够用。

RAG / 现有 AI 记忆

检索然后遗忘

  • 关键词 / 向量相似度检索 — 找到"看起来像"的文本，不理解什么对你重要
  • 没有时间线 — 3 年前的事实和昨天的一样权重
  • 没有因果推理 — "你提到头痛"和"你换了工作"是孤立的碎片，永远不会被关联
  • 同等权重召回 — 你随口提到的一部电影和你的核心价值观排在同一级别
  • 依赖云端 — 每条消息都发到远程模型；你的数据存在别人的服务器上

Riverse / 河流算法

理解然后演化

  • 个人画像权重 — 信息按与你的相关性排序，而非文本相似度
  • 时间推移 — 近期事件携带势能；旧的模式随时间自然固化或消退
  • 因果推断 — 将"换新工作 → 压力 → 头痛 → 睡眠问题"关联成完整的因果链
  • 置信度分级 — 观察从猜测 → 确认 → 稳固，通过多轮验证逐步升级
  • 本地驱动 — 记忆存在你的设备上；远程大模型只在本地认知解决不了问题时才调用一次
场景：你说"最近老是头痛" — 两个月前你提到过换了工作
RAG 方式
最近老是头痛
很抱歉听到这个。头痛的常见原因包括：脱水、用眼过度、压力大……需要一些缓解建议吗？

向量搜索在医疗问答库中匹配了"头痛"。和你的生活毫无关联。

河流算法
最近老是头痛
你大概两个月前开始带团队了，差不多同一时间睡眠变差了——你好几次提到凌晨一点多才睡。头痛可能和这些有关。最近工作压力怎么样？要不要我把这个记录成一个健康趋势持续追踪？

因果链：换工作 → 睡眠变差 → 头痛。有时间线意识，个人权重驱动。

未来：你的设备，你的智能

今天的 AI 以云为中心 — 每一个想法都经过别人的服务器。Riverse 把这个倒过来。你的个人设备掌握记忆、画像、上下文，在本地理解你。只有遇到本地处理不了的问题时，才把问题精确描述好，调用一次远程大模型 — 像咨询专家，而不是把大脑外包。

本地记忆 & 画像 → 本地认知处理 → 本地能解决？ → 不能 → 描述问题 → 调用一次远程

这是未来在手机、手表等个人终端上运行真正个人 AI 的基础 — 你掌握自己的数据、画像和智能。

河流算法

让 Riverse 与众不同的核心认知模型。

对话像水流，关键信息像河床泥沙一样沉淀，经过多轮验证逐步从"猜测"升级为"确认"再到"稳固"。离线整理（Sleep）则是河流的自净过程。

对话流入 ──→ 冲刷 ──→ 沉淀 ──→ 塑造认知 ──→ 继续流动
              │         │         │
              │         │         └─ 确认的认知 → 稳固的河床
              │         └─ 重要信息 → 观察记录、假设、画像
              └─ 矛盾的旧认知被冲走，新的洞察取而代之

水流（Flow）

每次对话都是流经的水。河流永不停歇，对你的理解持续演化，从不重置。

沉淀（Sediment）

关键信息像泥沙一样沉淀：事实沉入画像，情绪沉入观察，规律沉入假设。反复确认的认知越沉越深。

自净（Purify）

Sleep 像河流的自净能力 — 冲走过时的信息，解决矛盾的认知，将碎片整合为完整的理解。

特性

打造真正个人 AI 所需的一切。

持久记忆

跨会话记忆，构建随你演化的用户画像。

离线整理（Sleep）

对话结束后自动整理记忆、提炼认知、解决矛盾。

多模态输入

文本、语音、图片 — 通过 Whisper、GPT-4 Vision、LLaVA 原生理解。

可插拔工具

网页搜索、财务追踪、健康同步（Withings）、TTS 等。

YAML 技能

用简单的 YAML 创建自定义行为，按关键词或 cron 定时触发。

外部 Agent

通过配置文件接入 Home Assistant、n8n、Dify 等。

多渠道

Telegram、Discord、REST API、WebSocket、CLI、Web 仪表盘。

本地优先

默认 Ollama，质量不足时自动升级到 OpenAI / DeepSeek。

主动关怀

跟进重要事件、空闲问候、策略提醒，尊重静默时段。

语义搜索

BGE-M3 向量嵌入，按语义而非关键词检索相关记忆。

MCP 协议

支持 Model Context Protocol，接入 Gmail 等 MCP Server。

技术栈

层 技术
运行时 Python 3.10+, PostgreSQL 16+
本地 LLM Ollama（任意兼容模型）
云端 LLM OpenAI GPT-4o / DeepSeek（兜底）
向量嵌入 Ollama + BGE-M3
REST API FastAPI + Uvicorn
Web 仪表盘 Flask
Telegram python-telegram-bot (async)
Discord discord.py (async)
语音 / 图像 Whisper-1, GPT-4 Vision, LLaVA
TTS Edge TTS